生活设计教研中心

人工智能与可穿戴产品设计

Artificial Intelligence and Wearable Product Design

参与教师

课程简介

本课程旨在引导学生从“复制扫描模型”向“提取人体形态信息并转化为设计依据”转变。课程围绕身体部位的穿戴产品（5个命题），结合人因工程与AI技术，教授手持式三维扫描仪采集数据、SolidWorks逆向建模及3D打印原型制作。通过项目制教学，培养学生将柔性材料、智能模块与人体数据深度结合的能力，最终完成高度贴合、具有功能创新与情感价值的智能可穿戴产品设计。

授课方式

本课程采用工作室教学模式，结合理论讲授、工作坊实操与项目制学习。实行分组合作，线下实操为主（三维扫描、模型制作）。课程会以食物答辩形式汇报，结课邀请外部专家参与实物评审。

教学内容及安排

周	教学进度(章节讲/知识单元)	课程思政点	融入方式与教学方法
1	开课、分组、基础讲解；三维扫描工具使用与概念发散；AI工具资源与使用技巧+学术诚信规范。	科技伦理与学术诚信	讲授与实操结合。强调数据采集中涉及的个人隐私保护及学术规范。
2	人因工程及数据采集原理；智能产品背后的数据案例与测量辅导；AI辅助调研（文献聚类、访谈提纲）。节点：概念确定（草图）。	严谨求实与人本精神	案例分析法。探讨如何通过数据精准解决弱势群体（如烧伤患者、儿童）的真实痛点。
3	三维建模操作、3D打印注意事项；AI图像生成与概念意向推演。节点：中期汇报（游园会）。	工匠精神与创新意识	上机辅导与工作坊。在逆向建模中追求严谨，鼓励打破常规进行智能穿戴创新。
4	内容补充课(如CMF材料)；讨论与实现；AI辅助渲染、情境图合成与视频叙事。节点：确定实现路径（外观/功能样机）。	审美素养与文化自信	项目式讨论。结合东方美学与现代科技，进行产品的CMF与视觉表达。
5	在线发布教学；讨论与实现；汇报准备；实物汇报；外部专家评审。	团队协作与社会责任	路演与答辩。团队协作完成最终作品，接受真实市场与专家检验。

考核和评价方式

考核方式： 考查

评价标准与占比：考勤（10分）： 每迟到或早退一次扣1分，缺席计0分。

作业一（40分）： 用户行为分析的准确性、合理性、逻辑性，研究报告的完整性，对设计是否具指导作用。

作业二（40分）： 设计方案与用户行为分析的关联性，方案创新度、完整度。

结课汇报（10分）： 从汇报逻辑性、现场效果、时间掌握、回答问题四个维度评价（优秀8-10，良好5-7，一般2-4，差1分）。缺席计0分；不参与汇报的小组成员按汇报分数×0.85计分。
注：本课作业会根据推进情况进行多次汇报和讨论，最后总成绩计算将考量到每次的表现。成绩分布（优秀、良好、中等、及格、不及格）须严格与教务部要求一致。